औसत, मध्यिका, बहुलक, मानक विचलन की गणना करें।
«औसत» के तीन सामान्य माप हैं — हर एक आपके आँकड़ों के बारे में अलग बात कहता है:
मानक विचलन मापता है कि मान औसत से कितने फैले हैं। छोटा मानक विचलन बताता है कि मान औसत के पास हैं; बड़ा बताता है कि वे दूर-दूर फैले हैं। डेटासेट [10, 20, 30] के लिए: औसत = 20, मानक विचलन = 8.16।
अंकगणितीय माध्य सभी मानों को जोड़कर उनकी संख्या से भाग देता है। माध्यिका क्रम में लगाने पर बीच का मान है (सम संख्या होने पर दो बीच के मानों का औसत), और बहुलक सबसे अधिक बार आने वाला मान है। हर एक आपके डेटा की अलग कहानी कहता है।
सेट 4, 7, 7, 10, 52 के लिए: माध्य 16 है, माध्यिका 7, बहुलक 7। एक अकेला बाहरी मान (52) माध्य को सामान्य मान से बहुत ऊपर खींच देता है — इसीलिए मकानों की कीमतें और आय आमतौर पर माध्यिका के रूप में बताई जाती हैं।
मुझे भारित औसत कब उपयोग करना चाहिए? जब मानों का महत्व अलग-अलग हो — क्रेडिट से भारित पाठ्यक्रम ग्रेड, पोज़िशन आकार से भारित पोर्टफोलियो रिटर्न।
गुणोत्तर माध्य का क्या? इसे वृद्धि दरों के लिए इस्तेमाल करें: +50% और −50% का गुणोत्तर माध्य कुल मिलाकर नुकसान दिखाता है, जबकि अंकगणितीय माध्य भ्रमवश 0% दिखाता है।