Kalkulahin ang mean, median, mode, standard deviation, min, max, at range mula sa isang listahan ng mga numero.
May tatlong karaniwang sukatan ng 'average' — bawat isa ay nagsasabi ng magkaibang kwento tungkol sa iyong data:
Standard deviation sinusukat kung gaano kalat ang mga halaga mula sa mean. Ang maliit na standard deviation ay nangangahulugang ang mga halaga ay nagkukumpol malapit sa mean; ang malaki ay nangangahulugang malawak silang nakakalat. Para sa dataset [10, 20, 30]: mean = 20, standard deviation = 8.16.
Ang arithmetic mean ay idinadagdag ang lahat ng halaga at hinahati sa bilang. Ang median ay ang gitnang halaga kapag isinaayos (average ng dalawang gitnang halaga para sa even na bilang), at ang mode ay ang pinakamadalas na halaga. Bawat isa ay nagsasabi ng magkaibang kwento tungkol sa iyong data.
Para sa set na 4, 7, 7, 10, 52: ang mean ay 16, ang median 7, ang mode 7. Ang nag-iisang outlier (52) ay hinihila ang mean nang malayo sa itaas ng tipikal na halaga — kaya nga ang presyo ng bahay at kita ay karaniwang inuulat bilang median.
Kailan ko dapat gamitin ang weighted average? Kapag magkaiba ang importansya ng mga halaga — grado sa kurso na weighted sa credit, kita ng portfolio na weighted sa laki ng posisyon.
Paano naman ang geometric mean? Gamitin ito para sa growth rate: ang geometric mean ng +50% at −50% ay wastong nagpapakita ng kabuuang lugi, kung saan ang arithmetic mean ay mapanlinlang na nagpapakita ng 0%.